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Mathematische Methoden


Mathematische Methoden und Lineare Algebra (MMLA) Version Dez.23

Mit * gekennzeichnete Themen können optional behandelt werden. Die Reihenfolge der Kapitel kann umgestellt werden.

I) Funktionen, Differenzial- und Integral-Rechnung

  1. Eigenschaften von Funktionen
  2. Einige elementare Funktionen
    • Polynome und rationale Funktionen
    • Exponentialfunktion
    • Logarithmus
    • Trigonometrische Funktionen
    • Hyperbolische trigonometrische Funktionen
  3. Differentiation und Integration von Funktionen einer Variablen
    • Grundlegende Techniken der Differentiation
    • Grundlegende Techniken der Integration
    • Integral-Funktionen
  4. Diracsche δ-Distribution: Motivation, Definition, Eingeschaften
  5. Taylorentwicklung: Motivation, Herleitung, Beispiele

II) Komplexe Zahlen

  1. Komplexe Zahlenebene
  2. Exponentialfunktion, Logarithmus, Wurzeln

III) Vektoren

  1. Vektoren in der Physik
  2. Vektorräume: Definition, Beispiele
  3. Vektoralgebra
    • Multiplikation von Vektoren
    • Komponentendarstellung (Kartesische Koordinaten)
    • Einschub: Determinanten
    • Total antisymmetrischer Tensor
    • Mehrfache Produkte von Vektoren

IV) Lineare Algebra

  1. Skalarprodukt (inneres Produkt)
  2. Lineare Operatoren
    • Definition, Eigenschaften, Beispiele
    • Komponentendarstellung
  3. Matrizen
    • Begriff und Darstellung
    • Quadratische Matrizen
    • Addition und Multiplikation
    • Die Transponierte einer Matrix
    • Komplex und hermitesch Konjugierte einer Matrix
    • Die Spur einer Matrix
    • Funktionen von Matrizen
    • Die Determinante einer Martix
    • Die inverse Matrix
    • Der Rang einer Matrix
  4. Lineare Gleichungssysteme
    • Problemstellung und Beispiele
    • Allgemeines zur Lösbarkeit und Lösungsmenge
    • N lineare Gleichungen mit N Unbekannten
  5. Spezielle quadratische Matrizen
  6. Eigenwerte (EW) und Eigenvektoren (EV)
    • Formulierung des Eigenwertproblems
    • Bestimmung von EW und EV
    • EV und EW einer normalen Matrix
    • EV und EW hermitescher und unitärer Matrizen
  7. Basistransformation und Ähnlichkeitstransformation
    • Allgemeiner Fall
    • Unitäre Transfomationen
    • Diagonalisierung von Matrizen

V) Funktionsräume, orthogonale Funktionen, Fourier-Reihen/Trafos

  1. Funktionsräume
  2. Fourier-Reihen für periodische Funktioen
  3. Fouriertransformation

VI) Vektoranalysis

  1. Differentiation
    • Funktionen mehrerer Variablen
    • Differentiation von Vektorfunktionen
    • Parametrisierung und Charakterisierung von Raumkurven
    • Differentiation von skalaren Feldern: Gradient
    • Differentiation von Vektorfeldern: Divergenz und Rotation
  2. 6.2 Krummlinige Koordinaten
    • Vorbemerkungen
    • (Ebene) Polarkoordinaten
    • Zylinderkoordinaten
    • Kugelkoordinaten (sphärische Koordinaten)
    • Allgemeine orthonormale Koordinatensysteme
    • Nabla-Operator in krummlinigen Koordinaten
  3. 6.3 Integration
    • Überblick
    • Kurvenintegrale
    • Wegunabhängigkeit von Kurvenintegralen
    • Mehrdimensionale Integrale
    • Variablentransformation in Mehrfachintegralen
    • Allgemeine Oberflächenintegrale
    • Integraldarstellung von Divergenz und Rotation
    • Die Integralsätze von Gauß und Stokes

VII) Differentialgleichungen *

  1. Gewöhnliche Differentialgleichungen
    • GDGL 1. Ordnung mit getrennten Variablen: Separation der Variablen
    • DGL y´= f(y/x)
    • DGL y´´ = f(y)
  2. Lineare GDGL 1. Ordnung
  3. Lineare GDGL mit konstanten Koeffizienten


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