Veranstaltungen
Sie lernen zunächst solide Grundlagen aus Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften. Ab dem 3. Semester können Sie sich spezialisieren. Bitte beachten Sie, dass die angegebenen Semester lediglich Empfehlungen sind. Die genauen Bestimmungen finden Sie in der Prüfungsordnung.
(P) = Pflichtfächer
(WP) = Wahlpflichtfächer
Einführung in das Programmieren (P):
Wenn Sie nicht ohnehin schon programmieren können, werden Sie es hier lernen. Dies ist ein elementarer Programmierkurs in der Programmiersprache PYTHON.
Analysis I (P):
Ohne Mathe geht in Computational Science nichts! Analysis I werden Sie zusammen mit Studenten der Mathematik und Physik hören. Neben den mathematischen Inhalten (Grenzwerte, Differenzial und Integralrechnung einer reellen Variable) die Sie lernen, werden Sie in dieser Vorlesung erleben, wie Mathematik als Wissenschaft funktioniert.
Mathematische Methoden (P):
Anders als Analysis I fokussiert diese Vorlesung auf die Anwendung höherer mathematischer Methoden in Computational Science und anderen Fächern. Wir statten Sie hier mit einem prall gefüllten Koffer mathematischer Methoden aus, die Sie dann in den nächsten Semestern in Genomik und Bioinformatik, Numerik oder Computational Physics gleich werden anwenden können.
Lineare Algebra I (P):
In der Medizin kann man heute an einen einzigen Tumor gleichzeitig bis zu 100.000 molekulare Parameter messen. Macht man das gleichzeitig bei 500 Tumoren erhält man 500 Punkte in einen 100.000 dimensionalen Raum. Ähnliche Datensätze gibt es in Physik und Chemie. Wie rechnet man in diesem Raum? Welche Gesetzmäßigkeiten gelten dort noch. In dieser Vorlesung werden Sie es erfahren.
Experimentalphysik A (P):
Moderne Physik setzt neben Theorie und Experiment immer mehr auf Computersimulationen. Computational Physics ist daher auch eines der Kernanwendungsfächer, auf die Sie sich spezialisieren können. Natürlich geht das alles nicht ohne Grundlagen: Hier lernen Sie dann erst einmal klassische Mechanik und Elektrodynamik.
Stefan Solbrig/ Eva Beilschmidt - 26.04.2021 09:57 
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Dr. Stefan Solbrig
stefan.solbrig@ur.de
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Ein gemeinsamer Studiengang der Fakultäten Medizin, Mathematik und Physik (Flyer)