Kurz und bündig
Studienbeginn: Wintersemester
Studiendauer: 6 Semester/180 EP
Aufnahmekriterien: kein NC, keine Zulassungsprüfung
Abschlussgrad: Bachelor of Science
Prüfungsamt: Mathematik
Computational science enthält drei Themenblöcke 'Angewandte Mathematik', 'Bioinformatik/Genomik' & 'Angewandte Physik'
1. Jahr: Sie besuchen alle die gleichen Vorlesungen und erlernen Grundlagen
2. Jahr: Sie vertiefen zwei der oben genannten Themenblöcke
3. Jahr: Sie legen sich auf einen Zweig fest und schreiben ihre Bachelorarbeit
Interesse an den Naturwissenschaften
Freude am Programmieren
Spaß Neues zu erforschen
Gute schulische Leistungen in Mathematik und den Naturwissenschaften
Sie werden lernen …
… wie man wissenschaftliche Software entwickelt
… wie man komplexe Systeme im Computer simuliert
… wie man neues Wissen aus großen Datensätzen extrahiert
… wie man fortgeschrittene mathematische Methoden zur Optimierung komplizierter Prozesse einsetzt
Wir bieten Ihnen:
Eine solide Ausbildung in den Grundlagen computerbasierter Forschung
Frühe Einbeziehung in laufende Forschungsprojekte
Ein flexibles Curriculum, das es Ihnen ermöglicht je nach eigenen Interessen Schwerpunkte zu setzten etwa in Computational Physics, Numerischer Mathematik oder Medizinischer Bioinformatik
Zu den Forschungsfeldern der beteiligten Wissenschaften gehören u.a. Themen wie:
Das hängt ganz von Ihren Interessen und Ihrer Spezialisierung im Studium ab. Sie werden gelernt haben, wie man forscht. Im Vergleich zu Absolventen in Mathematik oder den klassischen Naturwissenschaften werden Sie wertvolle Zusatzkompetenzen aus der Informatik und Datenanalyse vorweisen können. Sie werden ein Fachmann in der Entwicklung wissenschaftlicher Software sein.
Damit können Sie sich in die Entwicklungsabteilungen großer Unternehmen einbringen oder lieber in kleinen Startups (schauen Sie sich mal im Biopark Regensburg um). Vieleicht wollen Sie aber auch Ihre eigene Firma gründen und Ihre hoch spezialisierte Software an diese Firmen verkaufen.
Sie können aber auch weiter studieren und bringen sich nach dem Master in eines der vielzähligen Forschungsprojekte hier an der Uni Regensburg, dem Klinikum oder anderswo ein. Wir brauchen Sie!
Mit Ihrer soliden und breit aufgestellten Ausbildung stehen Ihnen auch ganz andere Karieren offen. Die Kombination von Kompetenzen in Mathematik, Informatik und Datenanalyse macht Sie attraktiv für Banken und Versicherungen. Die Kombination von Biomedizin und Mathematik/Statistik, auf die Sie sich spezialisieren können, ist ideal um in der Pharmaindustrie an der Auswertung klinischer Studien für die Zulassung neuer Medikamente zu arbeiten. Umgekehrt suchen auch die öffentlichen Behörden, die die Zulassungen überwachen nach Mitarbeitern wie Ihnen.
Oder Sie werden Patentanwalt, Wissenschaftsjournalist oder Referent für neue wissenschaftliche Entwicklungen im Bundestag ... warum nicht?
Zeitungsartikel:
Die Zeitung 'Welt' über die neuen Entwicklungen am Arbeitsmarkt
Dr. Stefan Solbrig
stefan.solbrig@ur.de
Hilfe auch in der
Zentralen Studienberatung
Nehmen Sie die Beratung
oft und früh in Anspruch!
Ein gemeinsamer Studiengang der Fakultäten Medizin, Mathematik und Physik (Flyer)