4. Semester

Je nach Wahl der Vertiefung können nun die zugehörigen Veranstaltungen besucht werden. Bitte beachten Sie hier auch die Empfehlungen unter Stundenpläne. Folgend finden Sie eine Auswahl der Lehrveranstaltungen.

Praktische Bioinformatik: I (P)

Diese Veranstaltung heißt Sie in der Wirklichkeit genomischer Forschung willkommen. Währen die einführenden Vorlesungen meist vereinfachend die grundlegenden Prinzipien der Bioinformatik behandelt haben, sehen sie in diesem Praktikum, dass die wirkliche Anwendung dieser Ideen „schmutziger“ ist. Die Komplexität echter biomedizinischer Fragestellungen ist eben hoch.  Sie werden alle ein eigenes Projekt haben, an dem Sie das ganze Semester arbeiten können. Die Aufgabenstellung ist ganz einfach: Sie sollen die Ergebnisse einer veröffentlichten Datenanalyse reproduzieren.  Wöchentlich werden Sie Ihre Ergebnisse mit Betreuern diskutieren und wir werden gemeinsam festlegen, wie wir weiter arbeiten werden.   Neben der Bioinformatik werden Sie auch allgemeine Aspekte wissenschaftlichen Arbeitens erlernen. Wie etwa die Planung längerer Projekte, die Entwicklung und Dokumentation von komplexem Programmiercode, die Strukturierung eines Reports und das Entwerfen eines Vortrags. Auch hier gilt „Learning by Doing“. weitere Infos

Paralleles Programmieren (WP)

Wenn mehr Leute arbeiten geht es eben schneller. Naja, zumindest dann, wenn sie als Team gut organisiert und auf einander abgestimmt sind. Beim Rechnen ist es nicht anders. Parallele Algorithmen verteilen die Arbeit auf viele CPUs. Programmierung paralleler Rechnerarchitekturen mit OpenMP und MPI Analyse und Behebung typischer Probleme bei der Parallelisierung: Amdahl’s Law, Auflösung von Datenabhängigkeiten, Sychronisation von Daten. Benutzung von Parallelrechnern (Shell-Skripting) sind die Themen. weitere Infos

Computer Architektur für Scientific Applications (WP)

Computational Science ist etwas anderes als Informatik. In Ihrem Studium steht die naturwissenschaftliche Anwendung im Mittelpunkt, nicht der Rechner oder die Theorie des Rechnens. Trotzdem ist es auch für Sie hilfreich ihr liebstes Arbeitsinstrument besser zu kennen. In dieser Vorlesung lernen Sie  Rechnerarchitekturen und  aktuellen Computertechnologien näher kennen. weitere Infos