3. Semester

Je nach Wahl der Vertiefung können nun die zugehörigen Veranstaltungen besucht werden. Bitte beachten Sie hier auch die Empfehlungen unter Stundenpläne. Folgend finden Sie eine Auswahl der Lehrveranstaltungen

Genomik und Bioinformatik II

Mit Genomen zu arbeiten braucht sehr spezielle Algorithmen. Auch biologische Datenbanken sind ein wichtiges Gebiet der Bioinformatik. Beides haben Sie in Genomik und Bioinformatik I bereits kennen gelernt. Vor allem sind Bioinformatiker aber die Daten-Profis unter den Biologen. Diese Vorlesung legt dann auch den Schwerpunkt auf die Auswertung sehr großer Datensätze in Biologie und Medizin. Sie lernen neueste Methoden um aus diesen Datenbergen Wissen zu destillieren. weitere Infos

Chemie für CoS

Mit Genomen zu arbeiten braucht sehr spezielle Algorithmen. Auch biologische Datenbanken sind ein wichtiges Gebiet der Bioinformatik. Beides haben Sie in Genomik und Bioinformatik I bereits kennen gelernt. Vor allem sind Bioinformatiker aber die Daten-Profis unter den Biologen. Diese Vorlesung legt dann auch den Schwerpunkt auf die Auswertung sehr großer Datensätze in Biologie und Medizin. Sie lernen neueste Methoden um aus diesen Datenbergen Wissen zu destillieren. weitere Infos

Praktikum Physik A

Die Auswertung von Daten ist ein zentraler Bestandteil Ihres Studiums. Physikalische Daten entstehen in Experimenten. In diesem Praktikum lernen Sie  grundlegende Experimentiermethoden zusammen mit Fehlerrechnung, dem Erkennen und Analysieren von Fehlern, sowie der Auswahl geeigneter Messmethoden.

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Der Zufall hält unsere Welt im Innersten zusammen. In Ihrem Studium taucht er an allen Ecken und Enden auf. In der Thermodynamik, der Quantenmechanik, oder den molekularen Diffusionsprozessen in Zellen.  Oder bei der Sequenzierung von Genomen. Dabei besteht der erste Schritt darin die Genome zufällig zu zerbröseln um dann kleine „zufällige“ Bruchstücke zu sequenzieren und diese dann wieder zusammenzufügen.  Auch Statistik und Datenanalyse bedienen sich der Sprache der Wahrscheinlichkeitstheorie. weitere Infos

Numerik I CS

Einführung in praxisnahe Problemstellungen, algorithmisches Denken und Umsetzen in Computerprogramme; Programmiererfahrung. weitere Infos

Bioanalytik

Sie haben eine Probe von einen Patienten: Blut, Urin oder Gewebe, und wollen wissen, was alles darin ist. Dazu brauchen Sie bioanalytische Methoden. Es war nicht zuletzt die Bioanalytik, die den Computern die Tore in die biomedizinische Forschung geöffnet hat. Nirgendwo veraltet Technologie so schnell wie hier, nicht einmal in der Informatik. Und jede neue Technologie birgt neue algorithmische Probleme in sich. weitere Infos

Analysis III

Die Fähigkeit zur selbstständigen Übertragung, Verallgemeinerung und Abstraktion der erlernten Beschreibungs- und Lösungsmethoden auf fortgeschrittene Problemstellungen. weitere Infos