SSE

Schriftspracherwerbsdidaktik optimiert und effektiviert erlernen

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Kurzbeschreibung

Die Maßnahme SSE erprobt und evaluiert in Zusammenarbeit mit allen drei Phasen der Lehrkräftebildung ein digitales Diagnose-Förder-Tool zur adaptiven Gestaltung von Lernprozessen. Dieses Tool dient der Erfassung der individuellen (Recht-)Schreibentwicklung und des Lernverhaltens von Grundschulkinder.  Dabei werden Schreib(teil-)­leistungen und lernbezogene Einflussfaktoren als Basis für eine (teil-)automatisierte Aufgabenauswahl und -sequenzierung von Machine Learning-Algorithmen aufeinander abgestimmt. Während der Erprobungs- und Evaluierungsphasen werden Studierende, Referendarinnen und Lehrkräfte in einer partizipativ-symbiotischen Bottom-up-Strategie eingebunden, indem sie das Tool einsetzen, Entwicklungen der Grundschulkinder datenbasiert beobachten, die maschinelle Einordnung von Rechtschreibfehlern und Lernverhalten supervidieren sowie maschinell erzeugte Förderempfehlungen als Expertinnen bewerten. 

Leitung:

• Prof. Dr. Meike Munser-Kiefer (Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik (Schwerpunkt Diversität))
• Prof. Dr. Sven Hilbert (Professur für Methoden der empirischen Bildungsforschung)

Weitere Mitarbeitende:

• Richard Böhme (Wiss. Mitarbeiter Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik (Schwerpunkt Diversität))

Kontakt:

• Richard Böhme (Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik (Schwerpunkt Diversität))