Page 68 - Forschungsbericht 2015 bis 2018 Universtität Regensburg

AN.ON-Next – Anonymität Online Laufzeit: Januar 2016 bis März 2019
der nächsten Generation
In nahezu allen Studienfächern wird von Studierenden erwartet,
dass sie sich mit wissenschaftlicher Literatur auseinandersetzen. Eine
Koordinator: Prof. Dr. Doğan Kesdoğan, erfolgreiche Auseinandersetzung mit solchen Texten geht über die
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV, Erarbeitung der Textinhalte hinaus. So müssen vor allem im Rahmen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, UR von Abschlussarbeiten zahlreiche Texte gesichtet, geeignete Texte
Laufzeit: Januar 2016 bis Juni 2019 identifiziert und kritisch reflektiert werden. Hierzu ist ein breites Re-
pertoire unterschiedlicher Kompetenzen nötig, die selten explizit im
Trotz gestiegener Sensibilität für das Thema Datenschutz haben Studium vermittelt werden. Im Projekt wurde analysiert, welches
die heute verfügbaren Anonymisierungsdienste noch keine All- Wissen benötigt wird, um diese Anforderungssituation erfolgreich
tags- und Massentauglichkeit erreicht. Das interdisziplinäre Projekt zu bewältigen. Im Vordergrund stand Wissen über unterschiedliche
AN.ON‐Next, bestehend aus Forscher*innen, Datenschützer*innen Textsorten, ihre Funktion, ihren typischen Aufbau sowie mögliche
und Unternehmen, verfolgt das Ziel, Datenschutz für alle in das Stärken und Schwächen einzelner Texte. Darauf aufbauend wurden
Internet zu integrieren, um so Kommunikationsdaten der Nutzer*in- verschiedene Trainings entwickelt, die Studierenden Strategien zum
nen transparent und geräteübergreifend zu schützen. Dazu soll der Umgang mit wissenschaftlicher Literatur vermitteln sollen. Zudem
Datenverkehr bereits auf Ebene der Internetanbieter anonymisiert wurden Testverfahren aus einem Vorgängerprojekt modifiziert, er-
werden, sodass die Kund*innen gegenüber Dritten nicht mehr weitert und daraufhin geprüft, ob sie geeignet sind, Kompetenzen
voneinander unterscheidbar sind. Weiterhin wird ein neues Anony- Studierender im Umgang mit wissenschaftlicher Literatur zu erfas-
misierungsprotokoll entwickelt, das auch die Übertragung von Au- sen.
dio- und Videodaten unterstützen soll. Schließlich sollen neuartige https://www.uni-regensburg.de/psychologie-paedagogik-
Schutzmethoden sicherstellen, dass Nutzer*innen für die nächste sport/paedagogik-1/projekte/index.html
Generation des Mobilfunks (5G) gewappnet sind.
https://www.anon-next.de

BASE-Net – Bayerische Allianz für
Seltene Erkrankungen (BASE)
ASTRALITE – ASessment and TRAining
von Scientific LITEracy
Gefördert durch:

Projektleiter: Dr. Sebastian Schmid, Projektleiter: Prof. Dr. Mark Berneburg, Klinik und Poliklinik für
Akademischer Rat am Lehrstuhl für Dermatologie, Fakultät für Medizin, UR
Pädagogik (Prof. Dr. Klaus-Peter
Wild), Fakultät für Psychologie, Laufzeit: Juni 2018 bis Mai 2021
Pädagogik und Sportwissenschaft; Prof. Dr. Klaus-Peter Wild,
Lehrstuhl für Pädagogik, Fakultät für Psychologie, Pädagogik und Mit dem Projekt »BASE-Net« soll unter Beachtung der geltenden
Sportwissenschaft, UR Datenschutzrichtlinien durch zugeschnittene Software-Komponen-
ten eine IT-Vernetzung der fünf Zentren für Seltene Erkrankungen
Foto © UR/Lilly Peithner wird eine zentrumsübergreifende Betreuung von Patienten mit
(BASE) an den Uniklinika in Bayern geschaffen werden. Hierdurch

seltenen Erkrankungen ermöglicht, zudem werden Daten für For-
schungsfragestellungen zur Verfügung gestellt. Hierfür wird eine
Softwarelösung erarbeitet und implementiert, die im Sinne eines
Portalsystems eine digitale personalisierte Akte vorhält und zudem
Möglichkeiten für Videokonferenzen und telemedizinische Beratung
bietet.
Ziel dieses Projektes ist eine IT-medizinische Vernetzung, um eine
Verbesserung der Versorgung durch fachärztliche Beratung für
Menschen mit seltenen Erkrankungen auch wohnortfern und außer-
halb der Ballungszentren zu gewährleisten; zudem soll das Projekt
eine koordinierte Unterstützung von klinischen Studien zu seltenen
Erkrankungen ermöglichen.
https://www.ukr.de/zentren/Zentrum_f__r_Seltene_
Erkrankungen/index.php

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