Ich bin der Gruppe im Jahr 2022 beigetreten. Ich arbeite mit der EEG/MEG-Datenanalyse und -modellierung. Meine Forschung zielt darauf ab, die Verbindung zwischen der strukturellen und funktionellen Konnektivität zwischen den Gehirnregionen und menschlichen Fähigkeiten wie Sprache und Gedächtnis zu verstehen. Gemeinsam mit der Gruppe für Entwicklungs- und Kognitionspsychologie schaue ich mir an, wie sich neuronale Netzwerke von der frühen Kindheit bis in das Erwachsenenalter verändern.
2022
Wang, P., He, Y., Maess, B., Yue, J., Chen, L., Brauer, J., Friederici, A.D. & Knoesche, T. R. . Alpha power during task performance predicts individual language comprehension, NeuroImage, 2022
Chen, J., Sun, D., Wang, P., Lv, Y., & Zhang, Y.. Brain mechanism of Chinese character processing in rapid stream stimulation. Journal of Neurolinguistics, 63, 101084. https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2022.101084
2021
Wang, P., Knösche, T. R., Chen, L., Brauer, J., Friederici, A. D., & Maess, B. (2021). Functional brain plasticity during L1 training on complex sentences: Changes in gamma‐band oscillatory activity. Human Brain Mapping, 42(12), 3858-3870. https://doi.org/10.1002/hbm.25470
Yue, J., Wang, P., Li, J., Li, Z., Liang, X., & He, Y.. Repetition-attenuation of auditory N1 is modulated by the phonological representations of spoken word-forms. (preprint)
Chen, L., Wu, J., Hartwigsen, G., Li, Z., Wang, P., & Feng, L. Chen, L., Wu, J., Hartwigsen, G., Li, Z., Wang, P. and Feng, L., 2021. The role of a critical left fronto-temporal network with its right-hemispheric homologue in syntactic learning based on word category information. Journal of Neurolinguistics, 58, p.100977. https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2020.100977
Kong, X., Kong, R., Orban, C., Wang, P., Zhang, S., Anderson, K., ... & Yeo, B. T. (2021). Sensory-motor cortices shape functional connectivity dynamics in the human brain. Nature communications, 12(1), 1-15.
2019
Wang, P., Kong, R., Kong, X., Liégeois, R., Orban, C., Deco, G., Van den Heuvel, M., Yeo, B.T. T. Inversion of a large-scale circuit model reveals a cortical hierarchy in the dynamic resting human brain. Science Advances, Vol. 5, no. 1, eaat7854. https://doiorg/10.1126/sciadv.aat7854
2013
Wang, P., & Knösche, T. R. A realistic neural mass model of the cortex with laminar-specific connections and synaptic plasticity: Evaluation with auditory habituation. PLoS One, 8(10): e77876. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0077876