Zu Hauptinhalt springen

Module

Allgemeine Übersicht

Bei der hier präsentierten Übersicht handelt es sich um die aktuelle Planung, die sich bis zu den tatsächlichen Terminen noch ändern kann.

Örtlichkeit

Geplant ist die Weiterbildungsmaßnahmen analog bzw. hybrid in den Lehr- und Veranstaltungsräume der Universitäten Bayreuth und Regensburg abzuhalten.

Umfang

  • In Summe beinhaltet die Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen 5 Module.

  • Pro Moduleinheit 8 Unterrichtseinheiten (ca. 09:00-17:00 Uhr) inkl. Pause(n); Anwesenheitspflicht (Mo-Fr)

Aufbau

Theorievermittlung, Praxis- und Erprobungsteil, Wissenstest (30 min)

"Prüfungen" und Teilnahmezertifikat

Der Erfolg des Wissenstransfers an die Teilnehmenden wird für jedes einzelne Lehrgangsmodul durch eine schriftliche Prüfung mit einem Umfang von 30 Minuten am jeweiligen Schulungstag durchgeführt. Das Bestehen von 5/5 schriftlichen Prüfungen des Kurses ist erforderlich, um nach dessen Abschluss ein erfolgreiches Teilnahmezertifikat zu erhalten.


Modul 1: Daten, Datenbanken und SQL

  • Einführung in Daten, SQL und Datenbanken
  • Datenbankdesign und -modellierung
  • Verbindung zur Datenbank und SQL-Abfragen
  • Code Assessment in SQL
  • Datenschutzaspekte und DSGVO


Modul 2: Java Grundlagen

  • Java-Syntax und Grundkonzepte
  • Objektorientierte Programmierung in Java
  • Datenbank-Transaktionsmanagement in Java
  • Code Assessment in Java


Modul 3: Java Datenverarbeitung und Performance

  • Datenverarbeitung mit Java Streams
  • Parallelverarbeitung und Multithreading in Java
  • Integration von Big Data-Frameworks in Java
  • Code Assessment in Java


Modul 4: Python Grundlagen

  • Bedeutung in datenintensiven Anwendungen
  • Python-Syntax und Grundkonzepte
  • Funktionale Programmierung in Python
  • Datenstrukturen und Algorithmen in Python
  • Code Assessment in Python


Modul 5: Python Datenverarbeitung und Datenanalyse

  • Datenverarbeitung mit Python
  • Parallelverarbeitung in Python
  • Integration von Data Analysis Libraries
  • Data Visualization mit Python
  • Code Assessment in Python


  1. STARTSEITE UR
  2. FACULTY OF INFORMATICS AND DATA SCIENCE

Prof. Dr. Stefan Schönig

Professorship for Iot-based Information systems


Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Raum RWS 106a

Telefon: 0941 943 5633
stefan.schoenig@ur.de

Sekretariat: Petra Sauer
Telefon: 0941 943 2743
Raum RWS 103
Mo. - Mi. 8 - 12 Uhr