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IoT-basiertes Daten- und Prozessmanagement im Handwerk (TRADEmark)

IoT-basiertes Daten- und Prozessmanagement im Handwerk (TRADEmark)

Bayerische Forschungsstiftung (2022-2025)


Projektbeschreibung

Wertschöpfungsprozesse werden heutzutage maßgeblich von Umweltfaktoren und kontextspezifischen Daten beeinflusst. Arbeitsabläufe besitzen eine sehr hohe Situations- und Kontextabhängigkeit, erfordern eine zeitliche und räumliche Koordination und zeichnen sich durch eine stark datengetriebene Steuerung aus. Die Arbeitswelt ist zunehmend durch eine große Anzahl von Geräten vernetzt, die typischerweise in elektronische Komponenten eingebettet und mit Sensoren und Aktoren ausgestattet sind. Insbesondere die modernen Technologien des Internet of Things (IoT), wie Sensoren und mobile Endgeräte, ermöglichen die Erfassung hochfrequenter Daten über den aktuellen Kontext von beteiligten Personen und Objekten sowie eine umfassende Steuerung und Planung von Prozessen und Anwendungsumgebungen. Mobile Benutzerschnittstellen können darüber hinaus durch eine kontextbezogene, flexible Aufgabenbearbeitung und neuartige Interaktionsmöglichkeiten unterstützen.

Im Projekt TRADEmark erfolgt eine wissenschaftlich fundierte Integration der beiden Technologien IoT und Prozessmanagement und die Entwicklung eines IoT-gestützten, prozessorientierten Verfahrens zur Digitalisierung, Automatisierung und Planung von Verwaltungs- und Wertschöpfungsprozessen.

Die anwendungsorientierte Erforschung, Umsetzung und Evaluation erfolgen dabei in bayerischen Handwerksbetrieben. Das Handwerk und die dortigen Wertschöpfungsprozesse sind aufgrund des Gewerkcharakters prädestiniert. Hier arbeiten viele Akteure im Allgemeinen verteilt bzw. mobil, zeitlich und räumlich koordiniert, ineinandergreifend und aufeinander aufbauend an einem gemeinsamen Gewerk. Kontextbezogene Daten, erfasst durch IoT-Technologie, sind demzufolge für die Planung und Umsetzung der Prozesse von herausragender Bedeutung.


Ansprechpartner


  1. STARTSEITE UR
  2. FACULTY OF INFORMATICS AND DATA SCIENCE

Prof. Dr. Stefan Schönig

Professorship for Iot-based Information systems


Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Raum RWS 106a

Telefon: 0941 943 5633
stefan.schoenig@ur.de

Sekretariat: Petra Sauer
Telefon: 0941 943 2743
Raum RWS 103
Mo. - Mi. 8 - 12 Uhr