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Schulungsmodule

Allgemeine Informationen

Die Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen werden analog bzw. digital (hybrid) angeboten. Als physischen Veranstaltungsort sind die Veranstaltungsräume der Universität Regensburg und die der Universität Bayreuth - unter Einhaltung der Hygienemaßnahmen - vorgesehen. Die Live-Onlineveranstaltungen werden mittels eines Videotelefonkonferenz-Softwareprogramms abgehalten.
Sollte es aufgrund der anhaltenden Corona-Pandemie zu Kontaktbeschränkungen, Verboten von Veranstaltungen oder ähnlichen Einschränkungen kommen, die es verhindern die analogen Termine in Präsenzform abzuhalten, sollen diese ganz oder teilweise als Live-Onlineveranstaltungen abgehalten werden.

In Summe beinhaltet die Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen 5 Module.

Umfang: Pro Moduleinheit 8 Unterrichtseinheiten (ca. 09:00-17:00 Uhr) inkl. Pause(n); Anwesenheitspflicht (Mo-Do)

Aufbau: Theorievermittlung, Praxis- und Erprobungsteil, Wissenstest (30 min)

Der Erfolg des Wissenstransfers an die Teilnehmenden wird für jedes einzelne Lehrgangsmodul durch eine schriftliche Prüfung mit einem Umfang von 30 Minuten am jeweiligen Schulungstag durchgeführt. Das Bestehen von 4/4 schriftlichen Prüfungen des Kurses ist erforderlich, um nach dessen Abschluss ein erfolgreiches Teilnahmezertifikat zu erhalten. 


Modul 1: Grundzüge des IIoT

  • Theoretische und praktische Grundzüge
  • Sensor-Hardware und RFID-Technologie
  • Netzwerk und Kommunikation
  • IoT-Infrastruktur und Edge Computing


Modul 2: Datenmanagement und Visual Analytics

  • IoT-Dateninfrastrukturen
  • Datenaufzeichnung und Datenspeicherung
  • Design und Aufbau von Datenbanken für IoT
  • Theorie und Praxis zu Visual Analytics
  • Ortsunabhängige Visualisierung von Daten in Echtzeit


Modul 3: Daten- und Prozessanalytik

  • Methoden, Technologien und Systeme zur Analyse von Daten
  • Maschinelle Echtzeit-Analyse
  • Komplexe Ereignisverarbeitung und Alarme
  • Maschinelle Lernverfahren und Process Mining


Modul 4: IoT-basierte Prozesse & Security

  • Grundzüge des Prozessmanagements
  • Modellierung von Abläufen in BPMN
  • Ortsunabhängige Aufgabenzuteilung mittels Wearables
  • Steuerung und Überwachung von Prozessen
  • IoT Security
  • Cyber Range


Modul 5: Implementierung der Lernfabrik

  • Anwendung in Lernfabrik Industrie 4.0
  • Implementierung realer Betriebsabläufe
  • Senkung der Hemmschwelle zur Einführung im eigenen Unternehmen


  1. STARTSEITE UR
  2. FACULTY OF INFORMATICS AND DATA SCIENCE

Prof. Dr. Stefan Schönig

Professorship for Iot-based Information systems


Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Raum RWS 106a

Telefon: 0941 943 5633
stefan.schoenig@ur.de

Sekretariat: Petra Sauer
Telefon: 0941 943 2743
Raum RWS 103
Mo. - Mi. 8 - 12 Uhr