Neue Masterstudiengänge an der FIDS

Bei uns wird Informatik buntgeschrieben! Denn Informatik ist vor allem eines: vielseitig. Kerninformatik gehört für uns genauso dazu wie die vielzähligen und unterschiedlichen Anwendungsfelder, in denen Du mit Deinen Fähigkeiten gebraucht wirst!

Im Masterstudiengang Computer Science kannst Du einerseits Dein Know-how in fortgeschrittenen Themen der Kerninformatik vertiefen bzw. erweitern und Dich - wenn Du willst - andererseits in konkreten Anwendungsbereichen spezialisieren.

Das Studium gliedert sich in:

• einen Pflichtbereich (inkl. Masterarbeit) (mind. 60 LP)
• den Wahlpflichtbereich "Core Computer Science" (mind. 18 LP)
• den Wahlpflichtbereich "Schwerpunkt" (mind. 42 LP)

Was nicht fehlen darf: Der Pflichtbereich

Fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Software Engineerung und Algorithmen sind für uns unverzichtbar, wenn man Computer Science studiert. Du erwirbst diese in zwei gleichnamigen Vorlesungen mit zugehöriger Übung (je 6 LP). Ein Wahlmodul ermöglicht es Dir, gemäß Deinen eigenen Interessen, Veranstaltungen aus der Computer und Data Science zu absolvieren (12 LP). Vervollständigt wird der Pflichtbereich durch ein Seminar zu aktuellen Themen der Computer Science (6 LP) und das Master's Thesis-Modul (30 LP).

Auf den Kern kommt es an: Der Wahlpflichtbereich Core Computer Science

Aus 20 geplanten Modulen in den Bereichen Theoretische Informatik, Technische Informatik, Praktische und Angewandte Informatik musst Du drei Module (mind. 18 LP) wählen. Modul-Beispiele sind: Topics in Theoretical Computer Science, Modern Machine Learning, Advanced Explainable AI, Embedded Systems, Advanced Data Engineering, Digital Image Processing - AI-based Approaches, Post-Quantum Cryptography usw.

Was Du willst: Der Wahlpflichtbereich "Schwerpunkt"

Du kannst Dich (musst aber nicht) im Rahmen Deines Studiums auf einen von vier Schwerpunkten spezialisieren, indem du Module im Umfang von mindestens 42 LP aus einem Schwerpunkt (nach vorgegebenen Bestimmungen) absolvierst. Neben dem Schwerpunkt Core Computer Science kannst du zwischen folgendne Schwerpunkten wählen:

• Bioinformatics
• Human-Centred Computing
• Information Systems

In allen Schwerpunkten gibt es wiederum einen Wahlpflichtbereich, so dass du auch innerhalb eines Schwerpunkts gemäß Deinen Interessen Module wählen kannst. Absolvierst Du Dein Masterarbeitsprojekt auch im Rahmen Deines Schwerpunkts, weisen wir Deinen Schwerpunkt auf Deinem Masterzeugnis aus.

Was Du mitbringen musst: Unser Zulassungsverfahren

Wenn auch Du den M.Sc. Computer Science an der Universität Regensburg studieren willst, solltest Du mitbringen:

• einen Bachelor-Abschluss mit der Abschlussnote 2,5 oder besser (oder mind. 138 LP in deinem aktuellen Bachelor mit der vorläufigen Abschlussnote von 2,5 oder besser) - hast Du im Bachelor nicht schon  Informatik oder Data Science studiert, interessierst Dich aber brennend für Informatik, kannst Du zugelassen werden, wenn Du die weiteren Voraussetzungen erfüllst;
• erfolgreich absolvierte Leistungen aus dem Bereich Informatik im Umfang von 60 LP und aus dem Bereich Mathematik im Umfang von 18 LP (ab insgesamt 60 LP aus Informatik und Mathematik kannst Du mit Auflagen zugelassen werden);
• einen Englisch-Nachweis auf Niveau C1 GER oder eine auf Englisch verfasste Bachelorarbeit;
• internationale Bewerberinnen und Bewerber müssen zusätzlich ihre Fachkenntnisse durch einen Graduate Record Examination (GRE) General Test nachweisen.

Weitere Details zu den Voraussetzungen sowie weitere Informationen zum Zulassungsverfahren, den Fristen und notwendigen Unterlagen, stellen wir Dir demnächst hier bereit.

Data Scientist, KI-Experte, Data Engineer, Data Analyst - all das kannst Du mit Deinem Abschluss im Masterstudiengang Data Science sein. Außerdem stehen Dir alle Tore in Anwendungsbereichen der Data Science offen, wie z.B. in der biomedizinischen Forschung, der Technologiebranche, der Wirtschaft oder weiteren zukunftsorientierten Feldern. Durch Dein Studium im M.Sc. Data Science bist Du bestens darauf vorbereitet, innovative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln und interdisziplinär zu arbeiten. In Deinem Studium kannst Du einerseits Dein Know-how in fortgeschrittenen Themen der Statistik und des Maschinellen Lernens vertiefen bzw. erweitern und Dich in konkreten Anwendungsbereichen spezialisieren.

Das Studium gliedert sich in:

• einen Pflichtbereich (inkl. Masterarbeit) (mind. 66 LP)
• den Wahlpflichtbereich "Machine Learning and Statistics" (mind. 12 LP)
• den Wahlpflichtbereich "Schwerpunkt" (mind. 42 LP)

Was nicht fehlen darf: Der Pflichtbereich

Fortgeschrittene Kenntnisse aktueller Trends im Bereich Deep Learning und Reinforcement Learning sind für uns unverzichtbar, wenn man Data Science studiert. Du erwirbst diese zu Beginn des Studiums in der Vorlesung "Modern Machine Learning" mit zugehöriger Übung (6 LP). Zwei Wahlmodule ermöglichen es Dir, gemäß Deinen eigenen Interessen Veranstaltungen aus der Computer und Data Science oder aus anderen Fachbereichen zu absolvieren (je 12 LP). Vervollständigt wird der Pflichtbereich durch ein Seminar zu aktuellen Themen der Data Science (6 LP) und das Master's Thesis-Modul (30 LP).

Auf den Kern kommt es an: Der Wahlpflichtbereich Machine Learning and Statistics

Aus 11 geplanten Modulen, die sich alle zentralen Themen der Data Science und des Maschinellen Lernens widmen, wählst Du Module im Umfang von mind. 12 LP. Modul-Beispiele sind: Statistical Maschine Learning, Advanced Statistics I und II, Advanced Explainable AI, Advanced Data Engineering, Digital Image Processing – KI-based approaches usw.

Was Du willst: Der Wahlpflichtbereich "Schwerpunkt"

Dir stehen im Rahmen Deines Studiums vier Schwerpunkte zur Wahl. Einen davon musst Du als Spezialisierung wählen, indem du Module im Umfang von mindestens 42 LP aus dem Schwerpunkt absolvierst. Du kannst wählen zwischen den Schwerpunkten:

• Machine Learning and Statistics
• Computational Life Sciences
• Human-Centred Data Science
• Information Systems

In allen Schwerpunkten gibt es wiederum einen Wahlpflichtbereich, so dass du auch innerhalb eines Schwerpunkts gemäß Deinen Interessen Module wählen kannst. Absolvierst Du Dein Masterarbeitsprojekt auch im Rahmen Deines Schwerpunkts, weisen wir Deinen Schwerpunkt auf Deinem Masterzeugnis aus.

Was Du mitbringen musst: Unser Zulassungsverfahren

Wenn auch Du den M.Sc. Data Science an der Universität Regensburg studieren willst, solltest Du mitbringen:

• einen Bachelor-Abschluss mit der Abschlussnote 2,5 oder besser (oder mind. 138 LP in deinem aktuellen Bachelor mit der vorläufigen Abschlussnote von 2,5 oder besser) - hast Du im Bachelor nicht schon Data Science oder Informatik studiert, interessierst Dich aber brennend für Data Science, kannst Du zugelassen werden, wenn Du die weiteren Voraussetzungen erfüllst;
• erfolgreich absolvierte Leistungen aus dem Bereich Data Science im Umfang von 30 LP und aus dem Bereich Mathematik im Umfang von 18 LP (ab insgesamt 30 LP aus Data Science und Mathematik kannst Du mit Auflagen zugelassen werden);
• einen Englisch-Nachweis auf Niveau C1 GER oder eine auf Englisch verfasste Bachelorarbeit;
• internationale Bewerberinnen und Bewerber müssen zusätzlich ihre Fachkenntnisse durch einen Graduate Record Examination (GRE) General Test nachweisen.

Weitere Details zu den Voraussetzungen sowie weitere Informationen zum Zulassungsverfahren, den Fristen und notwendigen Unterlagen, stellen wir Dir demnächst hier bereit.

KI-Systeme entwickeln und dabei den Menschen im Blick haben - das ist das Kernthema der Human-Centred Artificial Intelligence. Solche Anwendungen reichen von Suchmaschinen über die automatische Erkennung von Hasskommentaren mittels natürlicher Sprachverarbeitung bis bis hin zu personalisierten Dialogsystemen. Durch Dein Studium im M.Sc. Human-Centred Artficial Intelligence wirst Du bestens darauf vorbereitet, Lösungen für Human-Centred AI zu entwickeln, zu implementieren und zu testen. Wir geben Dir dafür sowohl das notwendige fortgeschrittene technische Knowhow im Bereich Informatik und Data Science als auch die erforderlichen Kenntnisse im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion und Psychologie an die Hand!

Das Studium gliedert sich in 14 Pflichtmodule (inkl. Masterarbeit) im Umfang von insgesamt 120 LP. Innerhalb vieler Pflichtmodule hast Du thematische Wahlmöglichkeiten und kannst Dein Studium gemäß Deiner Interessen gestalten!

Was nicht fehlen darf: Der Kern

Neben einem Einführungsmodul, das Dir einen Überblick über das ganze Feld der Human-Centred AI verschafft, absolvierst Du im Studium fünf Kernmodule: In AI Ethics diskutierst Du ethische Dilemmata in KI-Systemen, in Technologies for Human-Centred AI 1 und 2 entwickelst Du unter der Anwendung menschzentrierter Designprinzipien Lösungen für (KI-)Systeme, z.B. im Bereich Natural Language Programming, Recommender Systems und Information Retrieval, und im Free Elective-Modul kannst Du Themen vertiefen oder Einblicke in neue Themen und Trends - auch im Bereich Informatik und Data Science - erhalten.

Was Du willst: Die Vertiefung

Wir geben Dir einen Rahmen an Themen vor und Du kannst wählen, welche Themen Dich am meisten interessieren. Das ist der Kerngedanke unseres Vertiefungsbereichs, in dem Du sieben Module absolvierst und Du innerhalb der Module zwischen unterschiedlichen Veranstaltungen und Projekten aus u.a. der Information Science, Informatik, Data Science und Psychologie wählen kannst. Die sieben Module umfassen: Explainable AI, Generative AI, Information Behaviour, Deep Reinforcement Learning, Current Topics in Human-Centred AI, Empirical Human-Centred AI und Computational Human-Centred AI.

Was Du kannst: Das (Abschluss)Projekt

All Deine Kenntnisse und Kompetenzen kannst Du gegen Ende Deines Studium im Rahmen eines Projektseminars anwenden, indem Du eigenständig und im Team ein Projekt im Bereich Human-Centred AI planst und realisierst. Wenn Du möchtest, kann aus diesem Projekt Deine Masterarbeit resultieren.

Was Du mitbringen musst: Unser Zulassungsverfahren

Wenn auch Du den M.Sc. Human-Centred AI an der Universität Regensburg studieren willst, solltest Du mitbringen:

• einen Bachelor-Abschluss mit der Abschlussnote 2,5 oder besser (oder mind. 138 LP in deinem aktuellen Bachelor mit der vorläufigen Abschlussnote von 2,5 oder besser) - es kommt dabei nicht primär darauf an, in welchem Fach du den Bachelor absolviert hast, sondern vor allem darauf, dass Du die unten genannten fachlichen Voraussetzungen erfüllst;
• erfolgreich absolvierte Leistungen aus dem Bereich Information Science, d.h. im Bereich natürliche Sprachverarbeitung und Informationssuche Leistungen im Umfang von mindestens 18 LP, im Bereich empirische und statistische Forschung im Umfang von mindestens 12 LP und aus dem Bereich Programmierung im Umfang von 12 LP (ab insgesamt 30 LP kannst Du mit Auflagen zugelassen werden);
• einen Englisch-Nachweis auf Niveau C1 GER oder eine auf Englisch verfasste Bachelorarbeit;
• internationale Bewerberinnen und Bewerber müssen zusätzlich ihre Fachkenntnisse durch einen Graduate Record Examination (GRE) General Test nachweisen.

Das Studium des M.Sc. Human-Centred AI kann immer zum Wintersemester aufgenommen werden. Weitere Details zu den Voraussetzungen sowie weitere Informationen zum Zulassungsverfahren, den Fristen und notwendigen Unterlagen, stellen wir Dir demnächst hier bereit.