Data March

DATA MARCH

Blockkurs in Data Science und Maschinellem Lernen für Studierende aller Fachrichtungen

Wir leben in einer Welt des Datensammelns. Egal ob du Biochemie oder Physik studierst, Kunstgeschichte oder Medizin, BWL oder Jura: In allen Fachbereichen fallen Daten an und wollen gezähmt werden.

Hier kommt Data Science ins Spiel: In unserem Blockkurs "Data March" lernst Du die Grundlagen der "Datenzähmung" kennen und wirst praxisnah in die Welt der Datenanalyse eingeführt. Du wirst Datensätze auswerten, interpretieren und ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, was Daten wirklich aussagen.

Ob für Dein Studium oder Deine berufliche Zukunft, dieses Wissen wird Dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Data Science stärkt Dein Profil und eröffnet Dir neue Möglichkeiten.

Was ist der Data March?

Der „Data March“ ist ein Kurs für Einsteiger in die Welt der Data Science und des maschinellen Lernens. Jedes Jahr im März erwarten Dich vier Wochen voller praxisnaher Projekte und spannender Inhalte, die sich perfekt in den Studienplan Deines Studiengangs integrieren lassen.

Und das Beste ist: Du entscheidest, wie tief Du einsteigen möchtest. Eine, zwei, drei oder vier Wochen – und erhältst je nach Dauer 2, 4, 6 oder 8 ECTS.

Warum solltest Du mitmachen?

Karriereschub - Data-Science-Kenntnisse sind gefragter denn je und eröffnen Dir zahlreiche Karrierechancen.

Praxisnähe - Wende Dein Wissen in zahlreichen kleinen Projekten an.

Flexibilität - Entscheide selbst, wie tief Du in die Thematik eintauchen willst.

Networking - Lerne gemeinsam mit Studierenden aus verschiedenen Fachbereichen.

Eckdaten

	Lehrformat	Blockkurs
	Veranstaltungsort	Präsenzveranstaltung im Hörsaal H401 (Bajuwarenstr. 4) der Universität Regensburg
	ECTS-Punkte	2 pro Woche, d. h. je nach Teilnahme 2, 4, 6 oder 8
	Vorkenntnisse	Keine Vorkenntnisse erforderlich. Abiturwissen ist ausreichend.
	Einschreibung	Über das Campus-Portal SPUR
	Termine	3. - 28. März 2025 Mo - Fr von 8 - 12 Uhr c.t. und 14 - 18 Uhr c.t.
	Dauer	Je nach Interesse 1-, 2-, 3- oder 4-wöchig
	Unterrichtssprache	Englisch
	Teilnehmerzahl	80 Plätze, vergeben nach dem first-come-first-serve-Prinzip
	Prüfung	Klausur bestehend aus bis zu vier 30-minütigen Prüfungseinheiten (jeweils zum Inhalt eines der vier Wochenblöcke). Die vier Prüfungseinheiten können voneinander unabhängig abgelegt werden.

Programm

Die einzelnen Wochen bauen aufeinander auf, können aber auch separat absolviert werden, wenn Du über die entsprechenden Vorkenntnisse verfügst.

Woche 1:

Coding - Erlerne die Grundlagen der Programmiersprache Python und wie Du diese in der Data Science einsetzt.

Lehrperson: Prof. Dr. Rainer Spang

Woche 2:

Simulation - Eigne Dir das nötige Grundlagenwissen an und nutze es direkt in praktischen Projekten.

Lehrperson: Prof. Dr. Florian Erhard

Woche 3:

Inference - Tauche ein in die Welt der Datenanalyse und lerne Techniken wie Exploration, Hypothesentests und Regression.

Lehrperson: Prof. Dr. Thomas Jaki

Woche 4:

Machine Learning - Erfahre, wie Maschinen lernen, und wende diese Kenntnisse in spannenden Projekten an.

Lehrperson: Prof. Dr. Merle Behr

Noch Fragen?

Studienberatung Data Science an der UR

Studiengangskoordinatorin

Ulrike Allouche

Telefon 0941 943-5097

E-Mail studienberatung.ds@ur.de