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Impact Evaluation Methods

Allgemeine Informationen:

  • Master
  • Sommersemester
  • Vorlesung und Übung
  • Unterrichtssprache: Englisch

Inhalte

Die Lehrveranstaltung führt die Studierenden in das kontrafaktische Kausalitätsmodell ein und bietet ihnen einen einheitlichen Rahmen zur Beantwortung der Fragen von Ursache und Wirkung. Der Kurs behandelt die modernsten Methoden der kausalen Inferenz, wie experimentelle Designs, Matching, instrumentelle Variablen, Regressionsdiskontinenz, Differenzen in Differenzen und synthetische Kontrollen. Der Kurs betont die Intuition hinter der Methodik und nicht die formalen Beweise. Der Kurs basiert auf einer Mischung aus Lehrbüchern und Artikellektionen sowie praktischen Übungen mit den gängigsten Softwarepaketen.


Ziele

Nach Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage,

  • ein kontrafaktisches Modell zu bilden
  • die Annahmen zu erklären, die erforderlich sind, um einen kausalen Effekt in experimentellen und nicht experimentellen Designs zu identifizieren
  • zu wissen, wann verschiedene kausale Inferenzmethoden angewendet werden müssen
  • kausale Schlussfolgerungen mit vorhandenen Datensätzen durchzuführen
  • die Ergebnisse kausaler Schlussfolgerungen zu interpretieren

Benotung

Schriftliche Hausarbeit im Umfang von 12 - 15 Seiten



  1. FAKULTÄT FÜR WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN
  2. Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie

Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung

Postdoc

Dr. Aleksandr Alekseev

Alex Alekseev

E-Mail: aleksandr.alekseev@ur.de

Telefon: +49 941 943-2740
Büro: RW(L) 5.18

Sprechzeiten:
nach Vereinbarung