Business Analytics and Optimization with Python

Fact-Sheet

Angebotsturnus

Sommersemester

Voraussetzungen

Der vorherige oder parallele Besuch des Moduls Quantitative Methoden des digitalen Produktionsmanagements ist Bedingung für eine erfolgreiche Teilnahme.

Verwendbarkeit

Wahlmodul

Sprache

Englisch

Inhalte

Das Treffen von Entscheidungen hinsichtlich von Planungsproblemen in digitalisierten Produktionssystemen wird vielfach durch Softwareimplementierungen von
Optimierungsalgorithmen unterstützt. Die Veranstaltung gibt einen Überblick über die
wissenschaftliche Programmierung am Beispiel der Programmiersprache Python und aus dem Modul Quantitative Methoden des digitalen Produktionsmanagements bekannten Optimierungsalgorithmen. Insbesondere werden folgende Inhalte behandelt:

Grundlegende Programmierkonzepte: Schleifen, Kontrollstrukturen, Datentypen
Vertiefte Programmierkonzepte: Funktionen, Verwendung von Bibliotheken z.B. für die Generierung von Zufallszahlen und die Lösung von linearen und gemischt-ganzzahligen Programmen.

Qualifikationsziele

Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden
bestehende Programme zur Lösung von Optimierungsproblemen verstehen und erweitern sowie selbständig Ansätze für die Lösung betriebswirtschaftlicher Optimierungsprobleme programmieren.

Die Studierenden wissen außerdem, wie dabei Funktionen aus Standardbibliotheken eingebunden werden können. Die Studierenden sind in der Lage mittels Sensitivitätsanalysen betriebswirtschaftliche Einsichten bzgl. realistischer
Planungsprobleme zu generieren.

Prüfung

Zwischenklausur schriftlich, Fallstudienarbeit