Das Usability Engineering beschäftigt sich mit Prozessen und Methoden zur Definition, Messung und Sicherstellung der Gebrauchstauglichkeit von interaktiven Systemen und Interaktionsformen. Eine Erweiterung stellt das User Experience Design dar, es umfasst ergänzende Methoden zur Gestaltung, Spezifikation und Erfassung des gesamten Nutzungs-Erlebnisses. Zur User Experience zählen alle Reaktionen, Wahrnehmungen und Gefühle eines Menschen vor, während und nach der Nutzung eines Systems.
In der Lehre werden Methoden des Usability Engineerings wie Anforderungsermittlung, Konzeption und Evaluation vermittelt und praktisch für die Konzeption und Evaluation von Mensch-Maschine-Schnittstellen eingesetzt. Daneben werden grundlegende Prinzipien zur Gestaltung von Schnittstellen wie Gestaltgesetze, Heuristiken oder Nomen sowie Grundlagen für User Studien unterrichtet. Im Master Medieninformatik werden Methoden der User Research vertieft und in Projekten zur gezielten Optimierung und Evaluierung von Systemen eingesetzt. Ein Schwerpunkt stellt dabei auch die quantitativen UX-Metriken und deren Einsatz dar.
Im Bereich der Usability Forschung beschäftigt sich der Lehrstuhl mit verschiedenen Themenbereichen. Ein Schwerpunkt stellt die Untersuchung und Weiterentwicklung von Usability Engineering Methoden dar. Usability Methoden werden in speziellen Domänen untersucht wie Design für Ältere Nutzer, Interfaces für das Facility Management oder Alltagsgeräte etc. Daneben wird die User Experience und Performanz etablierter und neuer Interaktionsmethoden wie Touchinteraktion, Blickinteraktion, Sprachinteraktion etc. erforscht. Auch die Akzeptanz von neuen Technologien und Faktoren, welche die Nutzung beeinflussen stellt ein relevantes Forschungsfeld für die Medieninformatik dar.
Schmidt, T. & Wolff, C., (2017). Der Einfluss von User Interface-Attributen auf die Ästhetik. In: Burghardt, M., Wimmer, R., Wolff, C. & Womser-Hacker, C. (Hrsg.), Mensch und Computer 2017 - Tagungsband. Regensburg: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 61-72).
Lechler, D. & Burghardt, M., (2017). User Experience Mining auf Basis von Online-Produktbewertungen. In: Burghardt, M., Wimmer, R., Wolff, C. & Womser-Hacker, C. (Hrsg.), Mensch und Computer 2017 – Tagungsband. Regensburg: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 49-60)
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Roberts, J., Wölfl, J., Märkl, C., Böhm, P., & Isemann, D. (2017). Comparing Smartwatch Input Modalities for Older Users in a TVControl Scenario. Mensch Und Computer 2017-Workshopband.
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Zotz, N., Saft, S. Rosenlöhner, J., Böhm,P. & Isemann D. (2018). Identification of age-specific usability problems of smartwatches In 16th International Conference on Computers Helping People with Special Needs. (ICCHP 2018) July 11-13, 2018, University of Linz, Austria. (in Begutachtung)
Böhm, P., Kocur, M., Firat, M., & Isemann, D. (2017). Which Factors Influence Attitudes Towards Using Autonomous Vehicles? In 9th International ACM Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicular Applications (pp. 141–145).
Sippl, C., Imminger, B., Geissel, R., Böhm, P., & Isemann, D. (2017). A Qualitative Interview Study on Older Adults’ Attitudes Towards Social Networking Sites. Mensch Und Computer 2017-Tagungsband.