Zu Hauptinhalt springen
  1. Fakultät für Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaften
  2. Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK)

Informationswissenschaft

Gregor Donabauer M.A.

PT 3.0.68

0941 943-3464


Aktuelle Lehre

E-Mail

Sprechstunde: Nach Vereinbarung

Route zum Büro via UR Walking Logo

Gregor Donabauer M.A.

  • Ausgewählter Tab: Arbeitsgebiete
  • 01 | Forschungsinteresse

    Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Erkennung von Ausbrüchen multiresistenter Keime im Klinikumfeld mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz. Diese Forschung findet in Zusammenarbeit mit der Hygieneabteilung der Universitätsklinik Regensburg statt. Weiterhin beschäftige ich mich gerne mit angewandtem Machine Learning in den unterschiedlichsten Bereichen, beispielsweise Natural Language Processing oder Image Processing.


    02 | Lehre

    Analysieren und Visualisieren mit Python

    WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24


    Analysieren und Visualisieren mit Python (Übung)

    WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24


    Fallstudienseminar

    SoSe 2022 | SoSe 2023 | SoSe 2024


    Fallstudien (Python)

    SoSe 2025


    Übung Einführung in das Information Retrieval

    SoSe 2022 | SoSe 2023 | SoSe 2024 | SoSe 2025


    Übung zu Grundlagen der Computational Intelligence / Übung zu Grundlegung und Anwendung maschineller Lernverfahren

    SoSe 2022


    Übung zu Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens

    WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24


  • Lebenslauf
  • Seit 10/2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationswissenschaft

    2019-2021

    Masterstudium der Informationswissenschaft an der Universität Regensburg

    2015-2019

    Bachelorstudium der Informationswissenschaft und Wirtschaftsinformatik an der Universität Regensburg


  • Publikationen
  • Publikationen werden vom ePub-Server geladen.


  • Aktivitäten
  • Dienst an der Community



Arbeitsgebiete

01 | Forschungsinteresse

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Erkennung von Ausbrüchen multiresistenter Keime im Klinikumfeld mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz. Diese Forschung findet in Zusammenarbeit mit der Hygieneabteilung der Universitätsklinik Regensburg statt. Weiterhin beschäftige ich mich gerne mit angewandtem Machine Learning in den unterschiedlichsten Bereichen, beispielsweise Natural Language Processing oder Image Processing.


02 | Lehre

Analysieren und Visualisieren mit Python

WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24


Analysieren und Visualisieren mit Python (Übung)

WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24


Fallstudienseminar

SoSe 2022 | SoSe 2023 | SoSe 2024


Fallstudien (Python)

SoSe 2025


Übung Einführung in das Information Retrieval

SoSe 2022 | SoSe 2023 | SoSe 2024 | SoSe 2025


Übung zu Grundlagen der Computational Intelligence / Übung zu Grundlegung und Anwendung maschineller Lernverfahren

SoSe 2022


Übung zu Repräsentation und Verarbeitung sicheren und unsicheren Wissens

WiSe 2021/22 | WiSe 2022/23 | WiSe 2023/24


Lebenslauf

Publikationen

Aktivitäten


  1. Fakultät für Sprach-, Literatur- und Kulturwissenschaften
  2. Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK)

Informationswissenschaft

Gregor Donabauer M.A.

PT 3.0.68

0941 943-3464


Aktuelle Lehre

E-Mail

Sprechstunde: Nach Vereinbarung

Route zum Büro via UR Walking Logo