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Nachfolgend finden Sie eine Sammlung an Websites, die sich mit ökonometrischer Theorie sowie deren Anwendung und Implementierung beschäftigen.

Ökonometrische Blogs

Rob J. Hyndman
Die Website von Rob J. Hyndman umfasst einen lesenswerten Blog, der sich in erster Linie mit Prognosemodellen und deren Implementierung in R beschäftigt, sowie zahlreiche R-Packages und Publikationen, welche frei zugänglich sind.

Econometrics Beat: Dave Giles' Blog
Der Blog von Dave Giles befasst sich mit diversen ökonometrischen Methoden, die sehr anschaulich und intuitiv erklärt werden. Zudem wird jeden Monat eine kleine Literaturempfehlung veröffentlicht.

Econometrics by Simulation
In seinem Blog beschäftigt sich Francis Smart in erster Linie mit Simulationen in R, Stata und Julia. Der verwendete Code wird zur Verfügung gestellt.

No Hesitations
Francis X. Diebold präsentiert angewandte Forschung aus der Finanzökonometrie sowie dynamische Prognosemodelle.

FiveThirtyEight
Die Website von Nate Silver behandelt Vorhersagen zu diversen Themen aus Politik, Wirtschaft und Sport.

Econometric Sense
Matt Bogards Blog stellt detailliert statistische und ökonometrische Methoden, oft auch unter Angabe von Codes, vor. Der Fokus liegt dabei auf großen Datensätzen, Data Mining und Machine Learning. Zudem werden übersichtliche Kurzzusammenfassungen zu diversen ökonometrischen Werkzeugen angeboten.

Freakonometrics
Arthur Charpentier beschäftigt sich in seinem Blog mit Themen wie Machine Learning und Big Data. Zudem enthält die Rubrik "Somewhere else" nützliche Hinweise auf lesenswerte Artikel.

Revolution Analytics Blog
Der Blog von Revolution Analytics befasst sich mit Big Data, Data Mining, Visualisierung und dem Statistikprogramm R. Der verwendete Code wird meist veröffentlicht und ausführlich kommentiert.

R

R-Project
Auf der Website des R-Projekts kann die Statistiksoftware herunter geladen werden. Zudem werden News zu neuen Versionen veröffentlicht.

R Studio
Hier kann das RStudio Interface, eine häufig verwendete Nutzeroberfläche für das Programm R, herunter geladen werden.

R Manuals
Hier finden Sie einige Handbücher zum Programmieren in R, die als Einstieg dienen können, allerdings auch Themen wie das Erstellen eigener Pakete umfassen.

R-bloggers
Auf R-bloggers werden zahlreiche Blogbeiträge rund um das Statistikprogramm R gesammelt. Ferner enthält die Seite eine Vielzahl an Artikeln, die sich mit der Anwendung ökonometrischer Methoden in R befassen. Besonders hervorzuheben ist der tägliche Newsletter, der die beliebtesten Blogeinträge zusammenfasst und Neuerungen in R vorstellt.

Datacamp
Datacamp bietet zahlreiche Tutorials für R und Python an.

The R Journal
Das R Journal enthält eine Sammlung an frei zugänglichen Veröffentlichungen zu Paketen, Programmiertipps und Neuigkeiten bei der Entwicklung.

Stackoverflow: R
Stackoverflow ist ein Forum, in welchem Fragen rund um das Thema Programmieren gesucht und gestellt werden können. Der Link leitet direkt zu Beiträgen rund um das Programm R weiter.

Google's R Style Guide
Der R Style Guide von Google dient dem Zweck, R-Code lesbarer und übersichtlicher zu machen. Demnach liefert er eine Richtschnur für die Gestaltung von Code in R.

H2O.ai
H20 stellt unter anderem eine Schnittstelle für das Statistikprogramm R zur Verfügung, mit welcher zahlreiche Algorithmen aus dem Bereich Machine Learning implementiert werden können. Zudem können Berechnungen in Clustern durchgeführt werden, was die Rechenzeit reduziert.

ggplot2
Die Dokumentation zu ggplot2, einem umfangreichen und flexiblen Grafikpaket für R.

ggplot2: Tutorial
Das Tutorial bietet einen guten und übersichtlichen Einstieg in das Arbeiten mit ggplot2.

Shiny
Shiny macht es möglich, interaktive Web-Anwendungen in R zu programmieren.

FlowingData
Die Website FlowingData beschäftigt sich mit der Visualisierung von Daten.

LaTeX, knitr, Sweave

LaTeX Templates
Auf der Website können zahlreiche Vorlagen, beispielsweise für Lebensläufe, Briefe oder Dokumente, für LaTeX herunter geladen werden.

Einführung in LaTeX
Die Einführung in LaTeX von Tobias Oetiker et al. bietet einen guten Überblick über das Schreiben, die Implementierung mathematischer Formeln, das Einfügen von Grafiken und das Formatieren in LaTeX.

knitr
Das Paket knitr von Yihui Xie erlaubt die Erstellung dynamischer Reports in R, welche einfach in LaTeX übertragen werden können. Auf der Website finden sich zudem zahlreiche Tutorials zum Umgang mit dem Paket knitr.

knitr in a knutshell
Karl Broman zeigt in seiner kleinen Einführung die wesentlichen Funktionen von knitr auf.

Sweave
Neben knitr können dynamische Reports in R auch mit Sweave von Friedrich Leisch erzeugt werden. Die Website bietet hierzu ein entsprechendes Handbuch.

Unterlagen und Open-Access Literatur

MIT Open Courseware
Auf Open Courseware Seite des MIT können zahlreiche Unterlagen des MIT zu verschiedenen Kursen heruter geladen werden. Gerade die Folien zu Linearer Algebra könnten sich als sehr hilfreich für angehende Ökonometriker erweisen.

OTexts
Hier werden öffentlich zugängliche Lehrbücher veröffentlicht. Unter anderem ist das Forecasting-Buch von Hyndman und Athanasopoulos verfügbar.