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Bachelorarbeiten

Bitte beachten Sie die Hinweise des Prüfungsamts zum Anfertigen einer Abschlussarbeit.

Mögliche Themen für Bachelorarbeiten finden Sie anbei.


Welche Faktoren führen zu höheren Mieten?

Welche Faktoren führen zu höheren bzw. niedrigeren Mieten? Wie unterscheiden sich diese regional? Dies kann mit einem hedonischen Preismodell untersucht werden.

Datenquelle

Daten von Immobilienscout24, Campus File verfügbar über das Forschungsdatenzentrum des RWI (https://www.rwi-essen.de/en/research-advice/further/research-data-center-ruhr-fdz/data-sets/rwi-geo-red/x-real-estate-data-and-price-indices, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/242995/1/177223995X.pdf).


Entwicklung von Immobilienpreisen im Zeitverlauf

Wie haben sich Immobilienpreise im Zeitraum von 2007-2021 entwickelt? Hierzu kann ein Index auf Basis der Daten von Immobilienscout24 geschätzt werden (anspruchsvolles Thema).

Datenquelle

Daten von Immobilienscout24, Campus File verfügbar über das Forschungsdatenzentrum des RWI (https://www.rwi-essen.de/en/research-advice/further/research-data-center-ruhr-fdz/data-sets/rwi-geo-red/x-real-estate-data-and-price-indices, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/242995/1/177223995X.pdf).


Verteilung und Umverteilung in der gesetzlichen Rente

Wie verteilen sich die Renten in Deutschland? Wer erhält hohe bzw. niedrige Renten? Und welche Rolle spielt hier die Umverteilung innerhalb des Rentensystems, beispielsweise durch die Berücksichtigung von Kindererziehungszeiten?

Datenquelle

Public Use File Versichertenrentenbestand 2018 der Gesetzlichen Rentenversicherung (Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (eservice-drv.de)).


Was erklärt die Gehaltsstrukturen von Arbeitnehmenden?

Welche Faktoren erklären, welches Gehalt Arbeitnehmende beziehen? Was sind zentrale Erklärungsfaktoren für hohe bzw. niedrige Gehälter? Dies kann in den Daten der Verdienststrukturerhebung analysiert werden.

Datenquelle

Campus File der Verdienststrukturerhebung 2018 des Statistischen Bundesamtes (vse_2018_cf_mdr_teil2_produkt_v2.pdf (forschungsdatenzentrum.de)).



Lehrstuhl für Economic Data Science

Prof. Dr. Carla Krolage

Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie

Prof. Dr. Carla Krolage


Mail: carla.krolage@ur.de

Tel_ +49 941 943 3087

Büro: RW(L) 4.10