Herzlich Willkommen auf der Website des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg.
Der Lehrstuhl widmet sich der Analyse von Daten als zentrale Ressource für Anwendungen des maschinellen Lernens sowie als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in digitalen Märkten. Im Fokus der Forschung stehen die ökonomischen Auswirkungen KI-basierter Systeme, die strategischen Implikationen datengetriebener Geschäftsmodelle, die Interaktion zwischen Mensch und KI, die Erklärbarkeit und Akzeptanz maschineller Lernverfahren, empirische Datenschutzfragen sowie die technische und ökonomische Regulierung künstlicher Intelligenz. Die Messung von Unsicherheit und deren Auswirkungen auf maschinelle Lernverfahren sind in diesen Forschungsfeldern von zentraler Bedeutung.
Aktuell suchen wir studentische Hilfskräfte, die uns in Forschung und Lehre unterstützen.
Wenn Sie an der Universität Regensburg studieren und Interesse an der Mitarbeit bei uns am Lehrstuhl haben, melden Sie sich per E-Mail direkt bei Andreas Schauer.
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Derzeit suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftlichen Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)!
Weitere Informationen erhalten Sie hier.
Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte per E-Mail an sekretariat.schnurr@ur.de.
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