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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen

v.l.: Dr. Markus Schmitt, Laura Pietschmann, Dr. Jonas Rigo (Postdoc),
Mohammad Abedi (M.Sc.), Wladislaw Krinitsin (M.Sc.), Dr. Kata Vuk (Postdoc),
Nicolas Ihlo (M.Sc.), Francesca de Franco (M.Sc.), Prof. Dr. Merle Behr
n.a.:
Benedikt Fröhlich (M.Sc), Noé Salmeron (M.Sc.), Alison Durst (SHK),                   Stefan Brinster (SHK)


Prof. Dr. rer. nat. Merle Behr

Lehrstuhlinhaberin

Tel.:   +49 941 943-68510
Email: merle.behr@ur.de

Bajuwarenstraße 4
Raum 516
93053 Regensburg
Website: merlebehr.org


Dr. rer. nat. Markus Schmitt

Akademischer Oberrat
Helmholtz Young Investigator Group 
Machine Leaning for Quantum Technology

Tel.:   +49 941 943-68523
Email: markus.schmitt@ur.de

Bajuwarenstraße 4
Raum 517
                                93053 Regensburg
                                Website: www.computational-quantum.science


Laura Pietschmann

Sekretariat

Tel.:   +49 941 943-68508
Email: sekretariat.behr@ur.de

Bajuwarenstraße 4
Raum 515
93053 Regensburg


Offene Stellen

Studentische Hilfskraft:

Falls Sie Interesse an einer Tätigkeit als SHK an unserem Lehrstuhl haben, kontaktieren Sie uns gerne!

Eine aktuelle Ausschreibung des Lehrstuhls finden Sie hier!
 

Doktoranden / Postdocs:

Falls Sie Interesse an einer Promotion oder einer Stelle als Postdoc an unserem Lehrstuhl haben, kontaktieren Sie uns gerne!


Weitere Informationen

Merle Behr ist zum 1. Oktober 2022 auf den Lehrstuhl für Maschinelles Lernen an der neuen Fakultät für Informatik und Data Science berufen worden.
Die Webseite des Lehrstuhls befindet sich derzeit im Aufbau.
Bis zur Fertigstellung finden Sie weitere Informationen auf merlebehr.org.


Informationen zur Helmholtz Young Investigator Group - Machine Leaning for Quantum Technology finden Sie auf www.computational-quantum.science


  1. Fakultät für Informatik und Data Science

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen


Fakultät für Informatik und Data Science

Bajuwarenstraße 4
93053 Regensburg