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Philipp Hartl, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Tel.: +49 941 943-68570
Email: philipp.hartl@ur.de

Raum 512
Bajuwarenstraße 4
93053 Regensburg


LEBENSLAUF

Philipp Hartl ist seit Juli 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification. Zuvor war er als Softwareentwickler bei der Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung Bayern sowie der Nexis GmbH in Regensburg tätig. Er hat einen Master of Science in Medieninformatik sowie einen Bachelor of Arts in Medieninformatik und Informationswissenschaft. Während seines Studiums absolvierte er ein Praktikum bei der Nexis GmbH im Bereich der Softwareentwicklung und war als studentische Hilfskraft an der Universität Regensburg tätig. In seiner Freizeit beschäftigt er sich auch mit Open-Source-Entwicklung.

FORSCHUNGSINTERESSEN

  • Human-Computer Interaction
  • Natural Language Processing
  • Digital Humanities

PUBLIKATIONEN

Hartl, P., & Kruschwitz, U. (2022, June). Applying Automatic Text Summarization for Fake News Detection. In Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference (pp. 2702-2713).
Hartl, P., & Kruschwitz, U. (2021). University of Regensburg at CheckThat! 2021: Exploring Text Summarization for Fake News Detection. CLEF (Working Notes), 2936, 508-519.

Schmidt, T., Hartl, P., Ramsauer, D., Fischer, T., Hilzenthaler, A. & Wolff, C. (2020). Acquisition and Analysis of a Meme Corpus to Investigate Web Culture. In Digital Humanities Conference 2020 (DH 2020). Virtual Conference.

Hartl, P., Fischer, T., Hilzenthaler, A., Kocur, M. & Schmidt, T., (2019). AudienceAR - Utilising Augmented Reality and Emotion Tracking to Address Fear of Speech. In: Alt, F., Bulling, A. & Döring, T. (Hrsg.), Mensch und Computer 2019 - Tagungsband. New York: ACM. DOI: 10.1145/3340764.3345380


  1. Fakultät für Informatik und Data Science

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification


Sekretariat

+49 941 943-68508
Sekretariat.Schnurr@ur.de